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一、简介

水体中的浮游植物种类和数量，以及颗粒度分布是研究水环境的重要依据，历来采用人工作业判定，相当费时费力。万深AlgaeAC-F型藻类自动分类计数仪可有效解决用户的该痛点问题，主要用于生态学调查、渔业、水产养殖、教育等行业，对水体中的浮游植物（藻类）样品做自动分∮类计数、大小测量、种类分类以及生物量测定。AlgaeAC-F型还带有藻类的智能鉴定模块，帮助减轻以往■繁重的鉴定工作量，是生态调查监测的必备工具。

二、藻类自动分类计数模块

1、成像系统

（1）★成像通量≥4片计数框，4片计数框的自动对焦拍照时间≤10分钟（20X物镜、各100个视野、3200万像素高分辨率相机，可同时▓进行2组平行样品测试）。成像支持10X、20X等全系列物镜。系统备有20X物镜成像的藻类自动分类识别库。显微平台√在X/Y轴重复定Ψ 位精度<2μm，具有多景深连续自动扫描特性，针对显微浮游生物优化的自动对焦算法，确保扫描图像清晰。可▅自动拼接400个自动拍照视野成近30亿像素超视野大图，有效避免藻类被各视野的边缘切碎。可自动扫描样本图像并自动存储，可录∞制样本清晰视频影像。

2、分析规范

（1）★符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水和废水监测分析方法》（第四版增补版）第五篇《水和废水的生物监ζ　测方法》（2002年）、GB17378-2007《海洋监测规范》、GB/T12763-2007《海洋调查规范》中藻类监测的规范，及HJ 1216-2021《水质 浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜○计数法》和HJ 1215-2021《水质 浮游植物的测定 滤膜-显微镜计数法》的要求。水样经前处理而置于藻类计数框后，一键化自动完成藻类识别与分类计数分析全过程（自动移动视野对焦扫描拍照、自动分类识别计数∏、自动生成统计报表）。

（2）模仿人工显微镜检测藻类的过程，可按全片计数法、对角线计数法、行格计数法▆、随机视野计数法等5种计数方式进行成像计数。

3、★分析指标

（1）系统内含依据人工智能Ai增强深度学习获得╲的蓝藻门、硅藻门、绿藻门、裸藻门、隐藻门、金藻门、甲藻门、黄藻门常见的122个以上属种藻类的自动分类识别库，可根据当地情况自行学习扩展识别库属种；支持识别库在线更新。

（2）支持拍照与№识别分析的双进程同步操作。可自动分类分析3～1000μm的藻类，4片藻类计数框各100个视野卐的自动识别分析时间≤20分钟（视野数25-400个及全片可选），检测※范围为10^5-10^10个/升。

（3）当地水样分类识别优势种自动识别率≥90%，综合自动识别率≥80%，可按形状或面积自动排序后做目标的多选快速交互修正来获得更高↑最终识别率；在浓度为10^7-10^8个/升时，自动分析的重复性误差≤5%。

（4）可分析获得每个藻类的面积、周长、体积、长、宽、主轴、副轴、等效直径等形态参数。

（5）可分析统计各藻类的数量、面积、体积及其占比；对各分类进行排序及柱状图显示占比情况。

（6）自动计算香农-威纳指数、均匀性指数、丰富度指数、藻个体密度、藻细胞密度、生物量等。

4、数据报表

（1）自动给⊙出分类计数统计报告，标示优势种和优势度，并按优势种排序。

（2）数据可导出为Excel，进一步统计↘分析数据。

（3）★可在采集图像上直接标出藻类名称，提取分割每个藻类的图像并自▓动分类保存，可回溯查看历史数据。

（4）★可根据采集地地理坐标在地图上定位及标注，支持高德地【图、高德卫星地图、谷歌地图、谷歌卫星地图等多种地图源。

三、标配的配置清单

1、万深藻类自动分类计数仪软件 1套

2、自动数字显微影像扫描系统（研究级三目▅生物显微镜（含机架、三目观察筒、5孔物镜转盘、镜臂、10倍宽╲视场可调目镜，舜宇20X、10X平场半复消色差物镜）、4片通量的高精度电控XYZ自动扫描平台+控制器+3200万像素相机）1套

3、分→析工作站（13代酷睿i7 CPU /32G内存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固态硬盘+2T硬盘/ 23”彩显，1个USB3.0口+3个USB2.0口，运行环境Windows 10或11专业版） 1台

五、服务

1、厂家提供协助免费建立1个当地分类初始识别库服务。

2、免费提供远程协助指导服务。

注：

1、本技术标书中打★款项必须响应，否则为重大偏离。